低
残る
確実
この確率は報道各社の情勢調査を反映して、高頻度に更新されます。
統計的手法による分析に基づいており、正確性を保証するものではありません。
監修
駒澤大学
グローバル・メディア・スタディーズ学部
梅田 道生 教授
ミシガン大学PhD。
専門は選挙制度と投票行動論。
各政党の予想獲得議席（比例代表は含まず）
報道各社の情勢報道を統合して10,000回のシミュレーションを実施し、各政党の候補者が取りうる議席数を算出しました。 正確性を保証するものではありません。
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選挙区の各候補「当選確率」
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報道各社の分析を統合し、10,000回シミュレーションを実施して「当選確率」を算出しました。
選挙区の情勢分析
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選挙区における、推定獲得議席の日次変化
統計的手法による分析に基づき、日ごとに全政党で最も確からしい議席数を抽出しました。
最終更新日
2024年10月20日（日） 22:15データの内容と分析方法について
報道各社の情勢調査は、 統計的な手法で調査した数値を「優勢」「懸命に追う」などの表現に置き換えて公表されることが慣例になっています。
そこで、本サイトでは、 報道各社の選挙区ごとの情勢分析を数値化して分析し、 各社の報道の背後にある「潜在的な情勢」を算出しました。
「潜在的な情勢」の算出にあたっては、 駒澤大学・グローバル・メディア・スタディーズ学部の梅田道生教授の監修のもと、統計的な手法を用いました。
過去の国政選挙での「潜在的な情勢」と得票率の関係を基に、 選挙の結果を10,000回シミュレーションすることで「当選確率」を求めています。
JX通信社が行った調査を含め、分析に調査の生データ（候補者の支持率などの数値）は一切利用していません。
また、算出された「潜在的な情勢」や「当選確率」は、調査実施時点のものであり、 実際の選挙結果とは異なる可能性があります。
各調査結果の出典
- 読売新聞 序盤情勢調査
- 日本経済新聞 序盤情勢調査
- 毎日新聞 序盤情勢調査
- 共同通信 序盤情勢調査（地方紙掲載の全選挙区情勢を引用）
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